Η Barclays Plc ανακοίνωσε ότι προχωρά στις απολύσεις 5.000 εργαζομένων της, αριθμός που αντιστοιχεί περίπου στο 5% του συνολικού της εργατικού δυναμικού.
Οι απολύσεις που σχεδιάζει η Barclays εντάσσονται στο πλαίσιο μιας προσπάθειας μείωσης του κόστους μέσω της τεχνολογίας, καθώς η τράπεζα ενσωματώνει την τεχνητή νοημοσύνη σε όλο το φάσμα των δραστηριοτήτων της.
Σήμερα (22.10.2026), η τράπεζα ανακοίνωσε τα οικονομικά αποτελέσματα του γ΄ τριμήνου, τα οποία υπολείπονταν αρκετών βασικών προβλέψεων. Οι διαπραγματευτές ομολόγων της Barclays κατέγραψαν τη μεγαλύτερη κάμψη στη Wall Street κατά τη διάρκεια του τριμήνου, επισκιάζοντας την ισχυρή επίδοση του τμήματος μετοχών.
Τα έσοδα από τις συναλλαγές τίτλων σταθερού εισοδήματος και συναλλάγματος μειώθηκαν κατά 19% σε ετήσια βάση, φτάνοντας το 1,4 δισ. δολάρια – ποσό χαμηλότερο από τις εκτιμήσεις των αναλυτών, σύμφωνα με στοιχεία του Bloomberg.
Αντιθέτως, το τμήμα μετοχών κατέγραψε άλμα εσόδων της τάξης του 47%, σημειώνοντας την καλύτερη επίδοσή του τουλάχιστον από το 2009 – το έτος που ακολούθησε την εξαγορά των δραστηριοτήτων της Lehman Brothers στη Βόρεια Αμερική από την Barclays.
Με το βλέμμα στην τεχνητή νοημοσύνη
«Θα αξιοποιήσουμε την τεχνητή νοημοσύνη σε ευρεία κλίμακα», δήλωσε ο Διευθύνων Σύμβουλος CS Venkatakrishnan κατά τη διάρκεια τηλεδιάσκεψης, αναφερόμενος στο σχέδιο περικοπών. «Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη είναι το κερασάκι στην τούρτα, όχι η ίδια η τούρτα» πρόσθεσε.
Η Barclays προχώρησε στην περικοπή περίπου 1.000 θέσεων εργασίας κατά το πρώτο εξάμηνο του τρέχοντος έτους, ενώ οι υπόλοιπες περικοπές αναμένεται να υλοποιηθούν πριν από το τέλος του 2026.
Περίπου το 60% των καταργήσεων θέσεων αφορά υποστηρικτικές λειτουργίες, συμπεριλαμβανομένων των θέσεων για προγραμματιστές. Στα τέλη του 2025, η Barclays απασχολούσε περίπου 93.000 άτομα παγκοσμίως.
Η τράπεζα, με έδρα το Λονδίνο, ανέφερε ότι προχωρά σε «διαρθρωτική μείωση» του κόστους, προκειμένου να «δημιουργήσει περιθώρια για επενδύσεις». Σύμφωνα με σχετική παρουσίαση, η τράπεζα εστιάζει στην απλοποίηση της οργανωτικής της δομής και στην αύξηση της αποδοτικότητας, με κινητήρια δύναμη την τεχνητή νοημοσύνη.
