Η πρόσφατη έκθεση του Οργανισμού Οικονομικής Συνεργασίας και Ανάπτυξης (ΟΟΣΑ) κατατάσσει την Ελλάδα ανάμεσα τις κορυφαίες χώρες στην Ευρωπαϊκή Ένωση όσον αφορά στην αποτελεσματικότητα του ψηφιακού μετασχηματισμού και την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ).
Με τίτλο «Πρόοδος στην εφαρμογή του συντονισμένου σχεδίου της Ευρωπαϊκής Ένωσης για την τεχνητή νοημοσύνη», η έκθεση του ΟΟΣΑ επισημαίνει πως η Ελλάδα έχει ήδη καταρτίσει και εφαρμόσει μια ολοκληρωμένη στρατηγική που δίνει έμφαση σε τομείς όπως η υγεία, ο πολιτισμός, ο τουρισμός και η βιωσιμότητα.
Σύμφωνα με την έκθεση, η Ελλάδα ξεπερνά τον ευρωπαϊκό μέσο όρο σε πολλούς δείκτες τεχνολογικής ανάπτυξης, όπως η διαθεσιμότητα δεξιοτήτων στην ΤΝ, η οποία ήδη καλύπτει μεγάλο μέρος του πληθυσμού και αποτελεί θετικό δείκτη για περαιτέρω πρόοδο.
Επιπλέον, η χώρα υλοποιεί πρωτοβουλίες και επενδύσεις σε εθνικές υποδομές, όπως το AI Factory, μία πλατφόρμα που προάγει τη μεταφορά γνώσης και την καινοτομία στην ΤΝ.
Ένα επιπλέον πλεονέκτημα είναι η συμμετοχή της χώρας σε ευρωπαϊκές πρωτοβουλίες, όπως η Gaia-X και το IPCEI που αφορούν τα microelectronics και τις ψηφιακές υποδομές.
Αυτό δίνει στη χώρα ευκολότερη πρόσβαση σε ευρωπαϊκά data και τεχνολογίες, ενώ ταυτόχρονα ενισχύει τη διαλειτουργικότητα και τη συνεργασία με άλλες χώρες.
Όλα τα παραπάνω μαρτυρούν ότι η Ελλάδα βρίσκεται ίσως στο πιο ώριμο σημείο της ψηφιακής διαδρομής της. Ο ψηφιακός μετασχηματισμός, την τελευταία εξαετία, αποτελεί προτεραιότητα για τη χώρα μας και βρίσκεται ψηλά στην κυβερνητική ατζέντα , με την ΤΝ, όπως τόνισε πρόσφατα και ο υπουργός Ψηφιακής Διακυβέρνησης, Δημήτρης Παπαστεργίου, «να αποτελεί ήδη εργαλεία δημόσιας πολιτικής, υποδομών και υπηρεσιών, με στόχο ένα καλύτερο κράτος στην υπηρεσία του πολίτη».
«Δεν είναι τυχαίο άλλωστε, ότι η Ελλάδα ήταν από τις πρώτες χώρες που αξιοποίησε την ΤΝ στο Δημόσιο, ενώ με συνέργειες του Υπουργείου Ψηφιακής Διακυβέρνησης με τον ακαδημαϊκό κόσμο και των ερευνητών, του ιδιωτικού τομέα, οργανισμών και φορέων του Δημοσίου και της αγοράς, έβαλαν τη χώρα μας στην πρώτη γραμμή των χωρών που μπορούν να τεθούν στην πρωτοπορία, ως προς τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης».
Ωστόσο, υπάρχουν και προκλήσεις. Ένα από τα μεγαλύτερα προβλήματα που επισημαίνει η έκθεση είναι η εκροή ταλέντου στον τομέα της ΤΝ, δηλαδή η αποχώρηση εξειδικευμένων ανθρώπων στο εξωτερικό, κυρίως σε μεγαλύτερες αγορές. Αυτό δημιουργεί προκλήσεις στην ίδια την εσωτερική ανάπτυξη τεχνογνωσίας.
Η λύση, σύμφωνα με την έκθεση, βρίσκεται στη δημιουργία κινήτρων, όπως ειδικές υποτροφίες και φορολογικά κίνητρα, που θα διατηρούν και θα προσελκύουν εξειδικευμένο προσωπικό.
Ήδη, η Ελλάδα, με την έναρξη υλοποίησης του νέου Εθνικού Υπερυπολογιστή ΔΑΙΔΑΛΟΣ και του Κέντρου Δεδομένων Λαυρίου αλλά και του AI Factory “Pharos”, ευελπιστεί ότι θα υπάρχει αντιστροφή της συνθήκης που δημιουργήθηκε τα τελευταία χρόνια και επιστημονικό προσωπικό πάνω στον τομέα της ΤΝ, θα αποκτήσει κίνητρο για να επιστρέψει σύντομα στη χώρα μας.
Επιπλέον, η Ελλάδα κάνει σημαντικά βήματα στην εκπαίδευση και την κατάρτιση. Έχει εντάξει τα παιδιά και τους νέους σε προγράμματα STEM και ρομποτικής, ενώ μέσω διαγωνισμών και εργαστηρίων διδάσκει την αξία της τεχνολογίας και της καινοτομίας σε μικρές και μεγάλες ομάδες.
Γενικότερα, η εφαρμογή της ΤΝ στην καθημερινή ζωή της χώρας δείχνει ήδη καρπούς. Έχει υιοθετήσει εργαλεία αυτοματοποίησης σε δημόσιες υπηρεσίες, όπως το Κτηματολόγιο, το οποίο έχει καταφέρει να μειώσει σημαντικά τον χρόνο και το κόστος επεξεργασίας.
Επίσης, η Ελλάδα εφαρμόζει την τεχνητή νοημοσύνη σε περιβαλλοντικές πρωτοβουλίες, όπως το πρόγραμμα «100 Κλιματικά Ουδέτερες Πόλεις», όπου έξι πόλεις χρησιμοποιούν εργαλεία ΤΝ για μείωση εκπομπών, ενεργειακή αποδοτικότητα και διαχείριση απορριμμάτων.
Οι δημόσιες υπηρεσίες, αν και βρίσκονται ακόμη σε πορεία εξέλιξης, δείχνουν σημεία ουσιαστικής βελτίωσης, ενώ η ανάπτυξη και η εφαρμογή καινοτόμων λύσεων στους τομείς της υγείας και της γεωργίας συνεχίζονται με επιτυχία.
Για παράδειγμα, το ελληνικό startup «Advantis Medical Imaging» χρησιμοποιεί την ΤΝ για ανάλυση ιατρικών εικόνων, διευκολύνοντας την έγκαιρη διάγνωση και πρόγνωση σε νευρολογικά περιστατικά.
