Τη μεγαλύτερη πηγή ανησυχίας για τη σταθερότητα του αμερικανικού χρηματοπιστωτικού συστήματος αποτελεί πλέον η τεχνητή νοημοσύνη (AI) σύμφωνα με νέα έρευνα της Fed (κεντρική τράπεζα των ΗΠΑ) καθώς το 87% των συμμετεχόντων επισημαίνει τους κινδύνους που συνδέονται με τις υψηλές χρηματιστηριακές αποτιμήσεις, τη χρηματοδότηση των τεχνολογικών επενδύσεων και την κυβερνοασφάλεια.
Η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται στην κορυφή της κατάταξης των κινδύνων που καταγράφει η εξαμηνιαία έρευνα της Fed, με το ποσοστό όσων εκφράζουν ανησυχία να έχει αυξηθεί από το 50% την άνοιξη του 2026 στο 87% το φθινόπωρο, ξεπερνώντας ακόμη και το ενδεχόμενο μιας ευρείας διόρθωσης στις αγορές.
Η συγκεκριμένη έρευνα βασίζεται σε απαντήσεις παραγόντων των χρηματοπιστωτικών αγορών, οικονομολόγων, αναλυτών και εκπροσώπων θεσμικών φορέων, καλύπτοντας τις εξελίξεις έως τις 28 Οκτωβρίου 2026, λίγες ημέρες πριν από τις ενδιάμεσες εκλογές στις ΗΠΑ, όπως επισημαίνεται σε δημοσίευμα του Bloomberg.
Στο επίκεντρο των ανησυχιών βρίσκονται οι υψηλές αποτιμήσεις των τεχνολογικών μετοχών, οι οποίες έχουν ενισχυθεί από τις προσδοκίες για τα μελλοντικά κέρδη των εταιρειών που πρωταγωνιστούν στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, η έρευνα αναφέρει πως αν τα οικονομικά αποτελέσματα δεν ανταποκριθούν στις προβλέψεις, οι επενδυτές ενδέχεται να αναθεωρήσουν τις εκτιμήσεις τους, προκαλώντας σημαντική υποχώρηση των τιμών και ευρύτερη διόρθωση στη Wall Street.
Την ίδια στιγμή, η ταχεία επέκταση των data centers (κέντρων δεδομένων) και των υπολογιστικών υποδομών απαιτεί ολοένα μεγαλύτερα κεφάλαια, με τις σύνθετες μορφές χρηματοδότησης που χρησιμοποιούνται για την υλοποίηση αυτών των επενδύσεων να αποτελούν ακόμη μία πηγή κινδύνου για το χρηματοπιστωτικό σύστημα.
Προβληματισμός για την κυβερνοασφάλεια
Στην ίδια κατεύθυνση κινούνται και οι ανησυχίες για την κυβερνοασφάλεια, καθώς οι συμμετέχοντες στην έρευνα επισημαίνουν τόσο την απειλή επιθέσεων από κρατικούς φορείς με προηγμένες τεχνολογικές δυνατότητες όσο και το ενδεχόμενο προβλημάτων που θα μπορούσαν να προκαλέσουν τα ίδια τα εξελιγμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.
Οι επιφυλάξεις αυτές εντείνονται σε μια περίοδο κατά την οποία οι μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες συνεχίζουν να επενδύουν σημαντικά ποσά στην AI, ενώ η ραγδαία εξάπλωση των data centers έχει αρχίσει να απασχολεί και τις τοπικές κοινωνίες των Ηνωμένων Πολιτειών.
Είναι χαρακτηριστικό ότι, σύμφωνα με δημοσκοπήσεις εξόδου από τις ενδιάμεσες εκλογές του Νοεμβρίου, το 56% των ψηφοφόρων δήλωσε ότι τα κέντρα δεδομένων είχαν καθοριστική ή μεγάλη σημασία για τις εκλογικές επιλογές του.
Η άνοδος των ανησυχιών για την τεχνητή νοημοσύνη είναι ιδιαίτερα έντονη, καθώς το ποσοστό των συμμετεχόντων που την αναφέρουν ως σημαντικό κίνδυνο αυξήθηκε κατά 37 ποσοστιαίες μονάδες σε διάστημα έξι μηνών.
Ακολουθεί, με σημαντική διαφορά, ο κίνδυνος διόρθωσης στις τιμές των περιουσιακών στοιχείων υψηλότερου κινδύνου, τον οποίο αναφέρει το 52% των ερωτηθέντων, ενώ το 48% εκφράζει ανησυχίες για την πιθανότητα αύξησης των μακροπρόθεσμων επιτοκίων.
Στο 43% διαμορφώνονται οι αναφορές τόσο στις κυβερνοεπιθέσεις όσο και στη βιωσιμότητα του αμερικανικού δημόσιου χρέους, με το τελευταίο ζήτημα να αποκτά πρόσθετη βαρύτητα καθώς το ομοσπονδιακό χρέος των ΗΠΑ έχει ξεπεράσει τα 40 τρισ. δολάρια και το δημοσιονομικό έλλειμμα πλησιάζει τα 2 τρισ. δολάρια.
Παρά τη σημαντική αύξηση των ανησυχιών, η συνολική εικόνα που προκύπτει από την έκθεση δεν παραπέμπει σε άμεση απειλή για τη σταθερότητα του χρηματοπιστωτικού συστήματος, το οποίο εξακολουθεί να εμφανίζεται σχετικά ανθεκτικό.
Ωστόσο, η Fed επισημαίνει ότι η μόχλευση των hedge funds έχει φτάσει στο υψηλότερο επίπεδο από το 2013, με τον δανεισμό να συγκεντρώνεται σε σχετικά μικρό αριθμό επενδυτικών σχημάτων.
Η εξέλιξη αυτή αποκτά ιδιαίτερη σημασία σε ένα περιβάλλον αυξημένων χρηματιστηριακών αποτιμήσεων, καθώς η υψηλή μόχλευση μπορεί να ενισχύσει τις πιέσεις στις αγορές εάν μεταβληθούν απότομα οι προσδοκίες για την πορεία των τεχνολογικών εταιρειών και των επενδύσεων στην τεχνητή νοημοσύνη.
