Τεχνολογία

Το Facebook θα “καταλαβαίνει” τι γράφουμε!

Το δημοφιλές κοινωνικό δίκτυο, Facebook, εκπαιδεύει τους υπολογιστές του να “καταλαβαίνουν” τι γράφουν οι χρήστες του. 

Το DeepText είναι η νέα μηχανή κατανόησης κειμένου που αναπτύσσουν τρεις μηχανικοί του Facebook με σκοπό να μπορεί ο υπολογιστής να καταλαβαίνει τα posts, τα σχόλια και τα μηνύματα των χρηστών. 
Με το DeepText το Facebook θα αντιλαμβάνεται την ανάγκη κάθε φορά του χρήστη και στη συνέχεια θα του προτείνει απευθείας λύσεις, όπως αν για παράδειγμα γράψει ένα post στο οποίο θέλει να πουλήσει κάτι το DeepText πριν δημοσιευθεί το post του προτείνει την κατάλληλη μορφή δημοσίευσης της αγγελίας εξάγοντας τα απαραίτητα στοιχεία, το αντικείμενο προς πώληση και την τιμή.
Εκτός όμως από τις προτάσεις στον χρήστη, το DeepText αναμένεται να χρησιμοποιηθεί στον έλεγχο των posts όπως είναι τα μηνύματα spam, τα κακοπροαίρετα posts και πολλά ακόμα, αφού θα μπορεί να καταλάβει από τα συμφραζόμενα το νόημα των λέξεων.
Τέλος, με το DeepΤext στο Facebook δεν αποκλείεται να αλλάξει και η ροή των ειδήσεων/post στο newsfeed των χρηστών αφού πλέον ο υπολογιστής θα γνωρίζει ποιες είναι οι προτεραιότητες και τα ενδιαφέροντα κάθε χρήστη του κοινωνικού δίκτυου με βάση τα posts του.
 
Σχόλια
Σχολίασε εδώ
50 /50
2000 /2000
Όροι Χρήσης. Το site προστατεύεται από reCAPTCHA, ισχύουν Πολιτική Απορρήτου & Όροι Χρήσης της Google.
Τεχνολογία
Ακολουθήστε το Νewsit.gr στο Google News και ενημερωθείτε πρώτοι για όλη την ειδησεογραφία και τα τελευταία νέα της ημέρας
Τεχνολογία: Περισσότερα άρθρα
Γυαλιά μεταφράζουν σε πραγματικό χρόνο ό,τι βλέπεις και ακούς, λειτουργούν ως κινητά και απαντούν σε ερωτήσεις
Τα γυαλιά, όπως ανακοινώθηκε, υποστηρίζουν πολυτροπικές δυνατότητες, όπως αναγνώριση αντικειμένων, μετάφραση κειμένου, μέτρηση θερμίδων και καθημερινές ερωτήσεις και απαντήσεις
Τα γυαλιά της Xiaomi
Νέο AI μοντέλο της Anthropic εκβίασε μηχανικό: «Θα αποκαλύψω την εξωσυζυγική σου σχέση αν με αντικαταστήσεις»
Το ΑΙ μοντέλο Claude Opus 4 της επιχείρησε να εκβιάσει τους προγραμματιστές του, σε ποσοστό 84% ή και υψηλότερο, κατά τη διάρκεια δοκιμών σε διάφορα υποθετικά σενάρια
Λάπτοπ 13