Ο Aditya Khosla είναι ερευνητής με διδακτορικό στο Εργαστήριο Υπολογιστών και Τεχνητής Νοημοσύνης του MIT κατάφερε να αναπτύξει έναν αλγόριθμο ο οποίος μπορεί και προβλέπει τις προβολές που θα έχει μία φωτογραφία, πριν ακόμη αυτή ανέβει στο Instagram.
Ο υπολογισμός αυτός γίνεται με βάση το πόσους Followers έχει ένας χρήστης, πόσα tags υπάρχουν στην φωτογραφία αλλά και τον τίτλο της.
Εκτός όμως από αυτά, ο αλγόριθμος αυτός λαμβάνει υπόψιν του και το περιεχόμενο της φωτογραφίας, όπως είναι η υφή της, τα χρώματά της, η ύπαρξη ή όχι κεκλιμένων επιφανειών και η παρουσία αντικειμένων ή προσώπων έτσι με βάση αυτό φωτεινές φωτογραφίες με ανθρώπους και έντονα χρώματα δίνουν περισσότερους «πόντους», σε αντίθεση με την ύπαρξη μόνο αντικειμένων.
Ο Aditya Khosla έχει δημιουργήσει ένα εργαλείο στο οποίο κάθε χρήστης μπορεί να ανεβάσει πριν το Instagram και στη συνέχεια να δει τη βαθμολογία τους για το πόσο δημοφιλής θα είναι, σε μία κλίμακα από το ένα έως το δέκα.
Έτσι σύμφωνα με τον δημιουργό του αλγόριθμου αν μια φωτογραφία βαθμολογηθεί με 5 αυτό θα σημαίνει ότι ενδέχεται να έχει έως 32 προβολές σε μία ημέρα, ενώ αν βαθμολογηθεί με 6, οι προβολές θα φτάσουν τις 64.
Τέλος όπως τονίζει και ο ίδιος, αυτό το σύστημα μέτρησης δεν είναι απόλυτα ακριβές και σε πολλές περιπτώσεις οι βαθμολογίες είναι σχετικές, ενώ στο μέλλον αναμένεται να υπάρξουν πολλές βελτιώσεις
ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ ΣΤΗΝ ΚΑΤΗΓΟΡΙΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ
